[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"ssr-repo-gdrive000000028":3},{"id":4,"title":5,"authors":6,"files":7,"advisors":52,"authors_detail":53,"advisors_detail":54,"publisher":55,"publish_place":56,"language":57,"type":58,"type_slug":59,"year":60,"department":61,"study_program":62,"keywords":63,"keywords_detail":64,"abstract":65,"abstract_html":66,"url":67},"repo-gdrive000000028","Aplikasi Image Processing untuk Deteksi Kecepatan Kendaraan",[],[8,12,15,18,21,25,28,31,34,37,40,43,46,49],{"chapter":9,"requires_login":10,"label":11,"available":10},"abstrak",false,"Abstrak",{"chapter":13,"requires_login":10,"label":14,"available":10},"pendahuluan","Pendahuluan",{"chapter":16,"requires_login":10,"label":17,"available":10},"bab1","Bab I",{"chapter":19,"requires_login":10,"label":20,"available":10},"bab2","Bab II",{"chapter":22,"requires_login":23,"label":24,"available":10},"bab3",true,"Bab III",{"chapter":26,"requires_login":23,"label":27,"available":10},"bab4","Bab IV",{"chapter":29,"requires_login":23,"label":30,"available":10},"bab5","Bab V",{"chapter":32,"requires_login":23,"label":33,"available":10},"bab6","Bab VI",{"chapter":35,"requires_login":23,"label":36,"available":10},"bab7","Bab VII",{"chapter":38,"requires_login":10,"label":39,"available":10},"daftar_pustaka","Daftar Pustaka",{"chapter":41,"requires_login":23,"label":42,"available":10},"lampiran","Lampiran",{"chapter":44,"requires_login":23,"label":45,"available":10},"jurnal","Jurnal",{"chapter":47,"requires_login":10,"label":48,"available":23},"open","Akses Terbuka",{"chapter":50,"requires_login":23,"label":51,"available":23},"full","Dokumen Lengkap",[],[],[],"Politeknik Negeri Malang","Malang","Indonesia","Skripsi (D4)","skripsi-d4",2015,"D-IV JARINGAN TELEKOMUNIKASI DIGITAL",null,[],[],"Saat ini pengawasan lalu-lintas telah memanfaatkan kamera CCTV yaitu RTMC (Road Traffic Monitoring Center). Penempatan kamera pada umumnya berada pada titik – titik kemacetan atau pada perempatan yang memiliki traffic light. Sejalan dengan hal tersebut, maka hasil rekaman kamera berupa video dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi kecepatan berkendara para pengguna lalu-lintas. Oleh karena itu pembuatan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecepatan kendaran guna meminimalisasi terjadinya kecelakaan lalu lintas khususnya di daerah rawan kecelakaan dan berguna untuk penentuan titik pemasangan rambu – rambu lalu lintas sebagai batas kecepatan aman, sehingga pada titik tersebut para pengguna jalan tidak ugal – ugalan dalam memacu kecepatan kendaraan. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma untuk mendeteksi kecepatan kendaraan dapat diimplementasikan ke dalam program aplikasi “Speed Detection” dengan berberapa proses yaitu, capture awal dan akhir, grayscale, binerisasi, XOR dengan Histogram Equalization, penentuan objek di titik awal dan titik akhir dengan menggunakan pembatas boundary box, serta penentuan kecepatan kendaraan. Dari hasil pengujian tampilan kecepatan kendaraan menggunakan aplikasi “Speed Detection”dapat diketahui bahwa dari 5 kali proses pengujian pada lokasi uji didapat hasil kecepatan tertinggi sebesar 59,07 km\u002Fjam, kecepatan terendah sebesar 29,62 km\u002Fjam dengan rata-rata kecepatan pada lokasi uji sebesar 49,62 km\u002Fjam dan dari hasil pengujian akurasi aplikasi dapat diketahui bahwa aplikasi Speed Detection memiliki rata-rata akurasi 93,98 % dari 3 kali pengujian terhadap kecepatan real (speedometer).","\u003Cp>Saat ini pengawasan lalu-lintas telah memanfaatkan kamera CCTV yaitu RTMC (Road Traffic Monitoring Center). Penempatan kamera pada umumnya berada pada titik – titik kemacetan atau pada perempatan yang memiliki traffic light. Sejalan dengan hal tersebut, maka hasil rekaman kamera berupa video dapat dimanfaatkan untuk mendeteksi kecepatan berkendara para pengguna lalu-lintas. Oleh karena itu pembuatan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecepatan kendaran guna meminimalisasi terjadinya kecelakaan lalu lintas khususnya di daerah rawan kecelakaan dan berguna untuk penentuan titik pemasangan rambu – rambu lalu lintas sebagai batas kecepatan aman, sehingga pada titik tersebut para pengguna jalan tidak ugal – ugalan dalam memacu kecepatan kendaraan. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma untuk mendeteksi kecepatan kendaraan dapat diimplementasikan ke dalam program aplikasi “Speed Detection” dengan berberapa proses yaitu, capture awal dan akhir, grayscale, binerisasi, XOR dengan Histogram Equalization, penentuan objek di titik awal dan titik akhir dengan menggunakan pembatas boundary box, serta penentuan kecepatan kendaraan. Dari hasil pengujian tampilan kecepatan kendaraan menggunakan aplikasi “Speed Detection”dapat diketahui bahwa dari 5 kali proses pengujian pada lokasi uji didapat hasil kecepatan tertinggi sebesar 59,07 km\u002Fjam, kecepatan terendah sebesar 29,62 km\u002Fjam dengan rata-rata kecepatan pada lokasi uji sebesar 49,62 km\u002Fjam dan dari hasil pengujian akurasi aplikasi dapat diketahui bahwa aplikasi Speed Detection memiliki rata-rata akurasi 93,98 % dari 3 kali pengujian terhadap kecepatan real (speedometer).\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Frepository.polinema.ac.id\u002Fcollection\u002Fdetail?id=gdrive000000028&year=2015&title=aplikasi-image-processing-untuk-deteksi-kecepatan-kendaraan"]