Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ (Learning Vector Quantization) pada Pengenalan Pola Wajah untuk Sistem Pengaman Ruang Dokumen

Penerapan sistem keamanan yang ketat sangat penting pada sebuah perusahaan. Khususnya untuk tempat penyimpanan yang berisi dokumendokumen penting sehingga hanya orang-orang tertentu yang diperbolehkan untuk mengakses ruangan tersebut. Namun masalah yang sering terjadi adalah tentang kehandalan dan efisiensi dari sistem keamanan yang diterapkan. Untuk mengatasi masalah di atas, penelitian ini mencoba memberikan solusi dengan menggunakan pengenalan pola wajah dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan tipe Learning Vector Quantization (LVQ) yang akan dijalankan pada konsol mini Beaglebone Black sebagai program utama dengan menggunakan 10 kelas, citra wajah 100x100 pixel, alpha sebesar 0.4, koefisien 0.5, epoch 1000, 10000 neuron masukan dan 2 layer dan hasil pengolahan datanya akan dikirimkan dalam bentuk sinyal serial ke mikrokontroler. Jika orang yang terdeteksi terdapat pada database, maka motor servo akan bergerak jika tidak motor servo akan tetap diam serta ditampilkan karakter pada LCD sebagai indikator. Dari pengujian didapatkan hasil tingkat keberhasilan proses pelatihan mencapai 98.67% selama 20.27 detik dan dengan menggunakan parameter tersebut didapatkan hasil pengujian pengenalan wajah secara realtime mencapai 91.00% persen.