Sistem Penilaian Otomatis Sasaran Tembak dengan Metode Image Processing Berbasis Web

Saat ini, kegiatan menembak tidak hanya dilakukan oleh angkatan bersenjata atau tentara tetapi juga menjadi bagian dari sebuah perlombaan yang bertaraf nasional maupun internasional. Sistem perhitungan skor pada olahraga menembak saat menggunakan sistem konvensional, dimana perhitungan dilakukan dengan sumber daya manusia dan membutuhkan waktu dan ketelitian yang penuh untuk menilai bekas tembakan yang ada pada sasaran tembak. Maka dibuatlah sistem penilaian sasaran tembak otomatis dengan metode Image Processing berbasis web. Metode Image Processing atau pengolahan citra digunakan dalam penelitian ini untuk mendeteksi dan mengklasifikasi hasil pendeteksian titik bekas tembakan pada sasaran tembak. Pengambilan gambar melalui kamera dengan jarak kurang lebih 25cm dari kertas sasaran tembak dengan menggunakan infrared sebagai pemicu menangkap gambar. Kemudian gambar tersebut dikirimkan melalui Raspberry Pi ke scoring board. Scoring board menggunakan monitor untuk menampilkan hasil penilaian otomatis berbasis web dan disimpan dalam database. Hasil pengujian dari penelitian ini adalah metode Image Processing dapat mendeteksi skor sasaran tembak dengan presentase kesalahan pembacaan sebesar 8% dengan presentase akurasinya 92%. Hal ini disebabkan pengaruh cahaya dan sudut pengambilan gambar, sehingga dapat berpengaruh pada proses pendeteksian lubang. Fungsionalitas web sebagai scoring board berfungsi dengan baik sesuai dengan desain. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode image processing dapat mendeteksi skor pada sasaran tembak dengan cukup baik. Namun perlu disesuaikan untuk pencahayaan dan sudut pengambilan gambar dari kamera, sehingga gambar dapat ditangkap dengan jelas dan dapat diolah dengan tepat.