Crash Detection Untuk Mobil Berbasis IOT
Abstrak
Jumlah kecelakaan lalu lintas darat di Indonesia mengalami peningkatan yang signifikan pada tahun 2021, mencapai 103.645 kasus, dengan 25.266 korban jiwa dan 21.463 kendaraan. Kecelakaan lalu lintas umumnya disebabkan oleh faktor manusia, yang semakin diperparah oleh pertumbuhan kendaraan bermotor yang pesat. Keadaan ini menyebabkan kerugian besar dalam bentuk kematian, luka-luka, dan disabilitas. Banyak kecelakaan juga tidak dilaporkan, memperburuk tingkat kematian. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem keamanan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor GPS, Accelerometer, dan Gyroscope. Data dari sensor ini kemudian diklasifikasikan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mendeteksi kecelakaan. Hasil klasifikasi dikirim ke bot Telegram yang memberikan pemberitahuan darurat. Pengujian sensor MPU6050 berhasil mendeteksi kecelakaan dengan nilai ambang batas minimum 7.2 m/s². Pengujian KNN menghasilkan akurasi sebesar 90% untuk K=3 dan 87% untuk K=5. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat ini dapat digunakan untuk mendeteksi kecelakaan lalu lintas.