Implementasi Fitur Chatbot Berbasis Framework Rasa untuk Optimalisasi Layanan Informasi pada Website Bank Sampah Sriwilis

Implementasi fitur chatbot berbasis framework Rasa menjadi solusi untuk mengoptimalkan layanan informasi pada website Bank Sampah Sriwilis. Fokus utama dari pengembangan sistem ini adalah mengevaluasi tingkat akurasi chatbot dalam memahami dan merespons pertanyaan pengguna, serta menilai kepuasan dan penerimaan pengguna terhadap kinerja sistem. Metode evaluasi yang digunakan mencakup pengujian teknis berbasis skenario serta uji coba langsung melalui interaksi dengan 20 responden, menghasilkan total 100 pertanyaan. Hasil pengujian Natural Language Understanding (NLU) menunjukkan akurasi sebesar 98,64%, dengan nilai precision 98,88%, recall 97,60%, dan F1-score 97,60%. Sementara itu, pengujian dengan pengguna mencatat tingkat akurasi sebesar 97%, dengan 97 pertanyaan dijawab secara tepat dan hanya 3 yang tidak sesuai. Temuan tersebut menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan respons yang informatif, relevan, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Framework Rasa juga terbukti efektif dalam mengenali intent dan entity dalam bahasa Indonesia, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut berdasarkan pola interaksi pengguna guna meningkatkan kualitas layanan informasi secara berkelanjutan.