Otomatisasi Pembelajaran Query Database MySQL Topik Data Manipulation Language (DML)
Abstrak
Kemampuan menulis query SQL merupakan keterampilan penting di bidang teknologi informasi, khususnya dalam pengelolaan database menggunakan MySQL. Namun, dalam proses pembelajaran, mahasiswa kerap kesulitan mengevaluasi secara mandiri hasil query yang ditulis. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan modul pembelajaran query DML yang diintegrasikan ke dalam platform iCLOP (Intelligent Computer-Assisted Programming Learning Platform) untuk mendukung pembelajaran query MySQL topik Data Manipulation Language (DML) secara otomatis. Sistem ini dilengkapi dengan validasi otomatis menggunakan framework Codeception, yang dapat memberikan umpan balik realtime terhadap hasil query mahasiswa. Modul dikembangkan menggunakan pendekatan Test-Driven Development (TDD) untuk memastikan kualitas dan fungsionalitas sistem. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Blackbox Testing dan evaluasi usability melalui System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, dan rata-rata skor SUS sebesar 73,67 yang menunjukkan bahwa sistem berada pada kategori “Good” dan “Acceptable” menurut standar interpretasi SUS. Dengan demikian, modul pembelajaran ini terbukti mampu menjadi media pembelajaran mandiri yang mendukung proses latihan query SQL secara terstruktur dan sesuai kebutuhan pembelajaran saat ini.