Implementasi Metode Auto Regressive Integrated Moving Average untuk Prediksi Penjualan Bahan Bangunan

Toko Besi Wahyu Jaya merupakan usaha keluarga yang bergerak di bidang penjualan besi dan cat yang telah memiliki beberapa cabang. Sistem pelayanan kasir yang masih bersifat manual menyebabkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pelayanan, kesalahan pencatatan transaksi, dan ketidakakuratan data keuangan. Selain itu, toko juga kerap menghadapi kekosongan stok akibat tidak adanya sistem prediksi permintaan barang. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem informasi kasir berbasis website yang dilengkapi dengan fitur prediksi penjualan menggunakan metode Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Evaluasi akurasi prediksi dilakukan menggunakan metrik MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error), dan RMSE (Root Mean Square Error). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ARIMA mampu memprediksi penjualan dengan tingkat kesalahan yang rendah dalam rentang cukup baik, yaitu didapatkan rata rata MAE sebesar 12.124, MAPE sebesar 20.84%, dan RMSE sebesar 15.259. Selain itu, hasil pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan rata-rata skor sebesar 80, yang menandakan bahwa sistem mudah digunakan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik toko dalam pengambilan keputusan terkait manajemen stok dan pemesanan barang.