Monitoring pada Unit Grader 825A-2 dengan Alat Data Logger Berbasis Internet of Things PT Kalimantan Prima Persada Jobsite Inde

Unit Grader GD825A-2 di PT Kalimantan Prima Persada memiliki nilai Physical Availability (PA) yang berada di bawah target, dengan rata-rata aktual hanya mencapai 89% dari target 92%. Penyebab utama rendahnya PA adalah tingginya angka unscheduled breakdown, yang berdampak pada meningkatnya biaya perawatan dan terganggunya operasional. Selama ini, pemantauan parameter penting sensor masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko terlambat dalam mendeteksi gejala awal kerusakan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sebuah sistem monitoring yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan pembacaan data secara real-time melalui perangkat data logger. Metode penelitian meliputi pengujian akurasi sensor dengan cara membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur manual sebagai acuan. Data dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif, analisis error, dan uji kapabilitas proses. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh rata-rata tingkat error sebesar 2% untuk sensor suhu coolant, 5% untuk sensor tekanan oli, dan 0,11% untuk sensor putaran mesin. Hasil dari seluruh sensor memiliki kinerja yang stabil, berada dalam batas kendali secara statistik, serta menunjukkan kapabilitas proses yang memenuhi syarat untuk diterapkan dalam sistem perawatan predictive maintenance. Hal ini dapat membantu menurunkan potensi unscheduled breakdown, dan mendukung efisiensi biaya perawatan unit GD825A-2.