Implementasi Data Mining untuk Menganalisis Pola Data Penjualan pada PT Gresik Cipta Sejahtera Menggunakan Fuzzy C-Covering

Kesulitan dalam menganalisis data transaksi penjualan sering dihadapi suatu perusahaan karena banyaknya jumlah data dan keterbatasan alat pengolah data. Hal tersebut mengakibatkan kerugian pada perusahaan karena kesulitan dalam memperkirakan jumlah barang yang harus disediakan untuk penjualan berikutnya. Pada penelitian ini, penulis merancang suatu aplikasi data mining untuk menganalisis data transaksi penjualan. Market basket analysis merupakan salah satu aplikasi data mining yang bertujuan untuk menentukan produk-produk yang paling sering dibeli atau digunakan oleh para konsumen dengan menggunakan algoritma Fuzzy C-Covering, yaitu suatu metode untuk mengklasifikasikan elemenelemen dari suatu himpunan universal menjadi partisi-partisi berupa fuzzy sets. Pada pengujiannya, peneliti mengumpulkan data-data transaksi penjualan dari perusahaan yang dibeli dalam 4 tahun terakhir. Data yang didapat diubah ke bentuk yang dapat diolah oleh program. Kemudian sebuah algoritma dibuat untuk mengolah data tersebut dengan tujuan menghasilkan association rule dari item-item dalam transaksi. Rule yang didapatkan dapat ditampilkan dalam bentuk tabel ataupun grafik. Dengan menggunakan output dari program ini dapat diketahui tingkat asosiasi antar item yang berguna untuk membantu pihak perusahaan dalam menentukan kebijakan pemasaran. Hasil dari penelitian ini adalah semakin besar minimum support maka semakin kecil kemungkinan suatu item untuk lolos sehingga semakin sedikit item yang dapat dikombinasikan. Semakin tinggi maximum item threshold maka semakin tinggi juga support yang dihasilkan tanpa mempengaruhi confidence.