Convolutional Neural Network

Rancang Bangun Sistem Keamanan Ganda untuk Pintu Ruang Penyimpanan Barang Berharga menggunakan Iris Mata Berbasis Algoritma Convolutional Neural Network dan Sidik Jari

Rancang Bangun dan Implementasi Sistem Klasifikasi Berbasis Object Detection dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) pada Alat Sortir Barang Otomatis

Hingga saat ini, sistem sortir barang di industri masih banyak dilakukan secara manual yang cenderung kurang efisien, memerlukan waktu lebih lama, dan rawan kesalahan. Seiring perkembangan teknologi, diperlukan sistem otomatis yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan barang secara cepat dan…

Sistem Deteksi Jumlah Pekerja untuk Digitalisasi Pemantauan Menggunakan YOLOv8

Kehadiran pekerja adalah faktor krusial dalam menentukan kelancaran dan keberhasilan sebuah proyek, terutama di era industri 4.0 yang menuntut efisiensi, produktivitas, dan fleksibilitas tinggi. Dengan jumlah pekerja yang dinamis dan fluktuatif, sistem pemantauan manual menjadi semakin sulit untuk…

Klasifikasi Perilaku Sapi menggunakan Metode Machine Learning

Industri peternakan sapi sangat bergantung pada kesehatan dan kesejahteraan ternak, di mana perilaku harian seperti makan dan ruminasi menjadi indikator kuncinya. Pemantauan manual seringkali tidak efisien. Seiring perkembangan teknologi, machine learning (ML) menawarkan solusi objektif untuk…

Implementasi Sistem Face Recognition Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Sebagai Alternatif Akses Lemari Untuk Peminjaman Perangkat. (Studi Kasus PT. Telkom Indonesia-Malang)

Penggunaan teknologi pengenalan wajah (face recognition) dan Radio Frequency Identification (RFID) dalam sistem keamanan semakin berkembang pesat. Penelitian ini membahas implementasi sistem face recognition menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai alternatif akses lemari…

Implementasi Image Classification pada Jenis-Jenis Batik Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode deep learning menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan model EfficientNet untuk mengenali jenis-jenis batik. Kesenian batik merupakan salah satu hasil kebudayaan masyarakat Indonesia yang memiliki nilai budaya yang tinggi…

Sistem Deteksi Orang Jatuh Berbasis AIoT Menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN) pada Wearable Device

Peristiwa jatuh merupakan bagian normal dalam siklus perkembangan manusia, namun dapat menyebabkan cedera serius dan berdampak pada individu maupun masyarakat secara luas. Dalam skala global, jatuh menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat yang signifikan, dengan jutaan orang mengalami cedera…