Perbandingan Performa Pelatihan Algoritma YOLO-Family Pada Smart-Basket Untuk Deteksi Produk Ritel
Beberapa penelitian terdahulu mengenai pendeteksian produk ritel menggunakan algoritma pelatihan model yaitu YOLOv4-tiny dan MobileNetV2 menghasilkan nilai akurasi berturut-turut yaitu 92.12% dan 88.8%. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menemukan sistem yang lebih efisien pada deteksi objek…