Support Vector Machine (SVM)

3 dokumen

Prediksi Tingkat Depresi pada Pengguna Media Sosial Twitter Berdasarkan PHQ-9 dengan Menggunakan Word2Vec dan SentiStrength dalam Deteksi Dini Masalah Kesehatan Mental

Permasalahan kesehatan mental, khususnya depresi, merupakan isu penting di kalangan mahasiswa yang kerap menghadapi tekanan akademik, sosial, maupun pribadi. Media sosial seperti Twittersering menjadi sarana ekspresi emosi, sehingga dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis dalam mendeteksi…

Implementasi Sistem IoT Berbasis Protokol MQTT untuk Prediksi Suhu dan Kelembapan menggunakan Support Vector Machine dan Kontrol Exhaust Fan di Gudang Pangan

Tugas Akhir (D3)2025Astri Ayu Utami, Ensa Rizki Amalia

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan prediktivitas dalam sistem monitoring lingkungan, khususnya pada penyimpanan bahan pangan. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembapan berbasis IoТ…

© 2026 UPA Perpustakaan PolinemaStatus Layanan